اپل با تحلیل خصوصی داده‌ها به بهبود هوش مصنوعی خود کمک می‌کند

اپل با بهره‌گیری از داده‌های مصنوعی و حریم خصوصی تفاضلی، هوش مصنوعی خود را بهبود می‌بخشد

در پی انتقادات نسبت به عملکرد ضعیف محصولات هوش مصنوعی اپل، به‌ویژه در زمینه‌هایی مانند خلاصه‌سازی اعلان‌ها، این شرکت در تاریخ ۱۵ آوریل ۲۰۲۵ اعلام کرد که در حال تلاش برای بهبود مدل‌های هوش مصنوعی خود از طریق تحلیل خصوصی داده‌های کاربران با استفاده از داده‌های مصنوعی است.

استفاده از داده‌های مصنوعی برای حفظ حریم خصوصی

اپل با استفاده از رویکردی به نام “حریم خصوصی تفاضلی”، ابتدا داده‌های مصنوعی تولید می‌کند و سپس این داده‌ها را به دستگاه‌های کاربران (در صورتی که آن‌ها با اشتراک‌گذاری تحلیل‌های دستگاه با اپل موافقت کرده باشند) ارسال می‌کند تا دقت مدل‌های خود را مقایسه و بهبود بخشد.

داده‌های مصنوعی به گونه‌ای طراحی شده‌اند که فرمت و ویژگی‌های مهم داده‌های کاربر را تقلید می‌کنند، اما هیچ محتوای واقعی تولید شده توسط کاربر را شامل نمی‌شوند. اپل در پستی وبلاگی نوشت: “برای ایجاد مجموعه‌ای نماینده از ایمیل‌های مصنوعی، ابتدا مجموعه‌ای بزرگ از پیام‌های مصنوعی در موضوعات مختلف ایجاد می‌کنیم. سپس نمایشی به نام ’embedding’ از هر پیام مصنوعی استخراج می‌کنیم که برخی از ابعاد کلیدی پیام مانند زبان، موضوع و طول را ثبت می‌کند.”

این embedding‌ها سپس به تعداد محدودی از دستگاه‌های کاربرانی که در برنامه تحلیل دستگاه شرکت کرده‌اند، ارسال می‌شوند. دستگاه‌ها این embedding‌ها را با نمونه‌ای از ایمیل‌ها مقایسه می‌کنند تا به اپل اطلاع دهند کدام embedding‌ها دقیق‌تر هستند.

کاربردهای آینده در محصولات اپل

اپل اعلام کرد که از این رویکرد برای بهبود مدل‌های Genmoji استفاده می‌کند و در آینده از داده‌های مصنوعی برای Image Playground، Image Wand، ایجاد خاطرات، ابزارهای نوشتاری و هوش بصری نیز استفاده خواهد کرد. همچنین، اپل قصد دارد با استفاده از داده‌های مصنوعی، خلاصه‌سازی ایمیل‌ها را بهبود بخشد.

تلاش برای حفظ تعادل بین پیشرفت فناوری و حفظ حریم خصوصی

این استراتژی به اپل امکان می‌دهد تا بدون استفاده مستقیم از داده‌های واقعی کاربران، مدل‌های هوش مصنوعی خود را آموزش دهد. این رویکرد به Apple کمک می‌کند تا با حفظ تعهد خود به حریم خصوصی کاربران، در زمینه هوش مصنوعی با رقبای خود رقابت کند.

Apple تأکید کرده است که این داده‌های مصنوعی هیچ محتوایی از داده‌های کاربران را شامل نمی‌شوند و به‌طور کامل مصنوعی هستند، اما به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که سناریوهای معقول و منسجمی را در موضوعات و زمینه‌های مختلف منعکس کنند. این داده‌ها به دستگاه‌هایی که کاربران آن‌ها با اشتراک‌گذاری داده‌ها موافقت کرده‌اند، ارسال می‌شوند تا تحلیل‌های مقایسه‌ای انجام شود و مشخص شود کدام خروجی‌ها دقیق‌تر هستند. این بینش‌ها به ارزیابی نیاز به تنظیمات در مدل‌های پایه‌ای که اپل اینتلیجنس را پشتیبانی می‌کنند، کمک می‌کند.

پیشرفت‌های آینده در محصولات اپل

Apple قبلاً از این روش برای بهبود مدل پشت ویژگی Genmoji استفاده کرده است. در آینده، این شرکت از داده‌های مصنوعی برای بهبود مدل‌هایی که از Image Playground، Image Wand، خاطرات در Photos، ابزارهای نوشتاری و برنامه‌های هوش بصری پشتیبانی می‌کنند، استفاده خواهد کرد. علاوه بر این، این تکنیک برای بهبود ویژگی خلاصه‌سازی محتوای ایمیل نیز به کار گرفته خواهد شد.

با استفاده از تکنیک‌هایی مانند حریم خصوصی تفاضلی و تولید داده‌های مصنوعی، Apple می‌تواند ویژگی‌های هوش مصنوعی خود را بهبود بخشد و در عین حال حریم خصوصی کاربران را حفظ کند. این رویکرد به اپل امکان می‌دهد تا بدون جمع‌آوری محتوای خاصی مانند ایمیل‌ها، مدل‌های خود را آموزش دهد و در زمینه هوش مصنوعی با رقبای خود رقابت کند.